Predict

Συνδυασμός συμβατικών αισθητήρων, μηχανικής όρασης και προβλεπτικών μοντέλων βλαβών, για την βέλτιστη διαχείριση κινδύνων και την αυξημένη διάρκεια ζωής του παραγωγικού εξοπλισμού, στο Εργοστάσιο του μέλλοντος.

 
 
 

Το PREDICT συνδυάζει συμβατικούς αισθητήρες μηχανικής όρασης και μοντέλα πρόβλεψης και ανίχνευσης βλαβών για τη βέλτιστη διαχείριση κινδύνων και την αυξημένη διάρκεια ζωής του παραγωγικού εξοπλισμού στο εργοστάσιο του μέλλοντος.

 
 
 
 
 

Περιληψη

Tο κόστος των παραγόμενων προϊόντων στη βιομηχανία επιβαρύνεται 15-40% από το κόστος συντήρησης. Επιπλέον, λόγω της οικονομικής κρίσης, οι επενδύσεις σε νέο εξοπλισμό μειώνονται και η ανάγκη χρήσης του υπάρχοντος στη μέγιστη δυνατή του απόδοση και για τη μέγιστη δυνατή διάρκεια ζωής του αυξάνεται, με το ρίσκο όμως της συχνής εμφάνισης βλαβών που διαταράσσουν την παραγωγή. Οι παραπάνω λόγοι καταδεικνύουν την ανάγκη εισαγωγής νέων στρατηγικών και εργαλείων στις γραμμές παραγωγής, με σκοπό:

  • τη μείωση των εργασιών συντήρησης στις απολύτως απαραίτητες, βάση τρέχουσας και μελλοντικής κατάστασης εξοπλισμού, διασφαλίζοντας την απρόσκοπτη λειτουργία του

  • τη μείωση του κόστους αντικατάστασης τμημάτων εξοπλισμού και επέκταση του ωφέλιμου χρόνου ζωής και απόδοσής του

  • την ανίχνευση των κινδύνων βλαβών, πρόβλεψη και διαχείριση της εμφάνισής τους, με βάση την κρισιμότητα των επιπτώσεων και τον αντίκτυπο στην παραγωγική λειτουργία

Το PREDICT ανταποκρίνεται στις παραπάνω ανάγκες, συνδυάζοντας καινοτόμα μοντέλα πρόβλεψης ανίχνευσης βλαβών και αιτιών που τις προκάλεσαν, με μοντέλα διαχείρισης κινδύνου και νέες στρατηγικές συντήρησης και αντιμετώπισης συμβάντων.

 

Αποτελεσματα

Οι κύριες αναμενόμενες επιπτώσεις απο τη λειτουργία του PREDICT στη Βιομηχανία, και κατ’ επέκταση στην ελληνική και ευρωπαϊκή οικονομία, περιλαμβάνουν:

  • μείωση κατά 50% του χρόνου διακοπής λειτουργίας εξοπλισμού

  • μείωση των βλαβών κατά 10%

  • μείωση κατά 55% του κόστους που δημιουργείται από την διακοπή λειτουργίας εξοπλισμού

  • μείωση του κόστους συντήρησης κατά 20%

  • μείωση του κόστους παραγωγής κατά 24,6%